据了解AI为Sa‘saa建议的口味有冰牛奶棒冰、冰绿豆棒冰、冰红豆棒冰、冰可可棒冰四种口味，而这些口味基本上都是消费者认可的口味，足以看见AI的建议在一定程度上还是靠谱的。

  畅销的口味，3.5元的价格，再加上AI的海报设计，Sa‘saa在上市之后便获得市场的认可和年轻消费者的追捧。

  大品牌的相继入局，意味着品牌对于AI应用于生产和营销并不抵触，相反更高质量的人工智能能够在一定程度上帮助企业提高协作效率。例如传统设计师每天只能出一张图，但AI一秒可以诞生数千张，而设计师要做的仅仅是输入理念和筛选图片。

  在外界看来，品牌采用AI更多的是通过人工智能来缩减人力成本，以帮助企业降本增效。

  但事实上，人工智能的应用在一定程度上的确能够替代劳动力，但在关键步骤依旧需要人的灵感，虽然AI在食品饮料行业应用中处于起步阶段，但依旧有着极具潜力的发展。

  02.AI如何助力食品饮料行业发展

  据Mordor lntelligence 的数据，食品饮料市场中的人工智能在2020年的价值为30.7亿美元，预计到2026年将达到299.4亿美元，期间年复合增长率为45.77%。

  这或许是普通人与人工智能最接近的一个赛道。

  除了通过AI设计产品包装和营销海报之外，AI还将对这个行业赋予更高的价值。

  如今灯塔工厂成为诸多品牌追逐的标准，而高度的智能化则是灯塔工厂的标配，通过数字化的智能系统和机器人，AI能够帮助品牌打造高效率的生产线，让企业生产更加安全高效。

  在研发阶段，AI更容易参与到口味研发和产品创新中，结合消费大数据为品牌提供极具说服力的数据支撑，帮助品牌研发团队做出精准的决策预判。

  同时人工智能的介入能够让企业实现柔性生产，小批量定制化产品指日可待，能够帮助品牌实现更加灵活的生产。

  而通过末端人工智能的大数据分析，在供应链环节能够为企业提供更加精准的产品分销路径，在生产端就能够掌控分销，或许零库存的到来指日可待。

  如此看来，从上游原材料生产和加工到中游的产品生产，再到下游的分销都能够通过人工智能来提高协作。

  在美国，Afresh是第一家开发了人工智能驱动的食谱杂货商优化鲜食平台的企业，因为在美国每年约有40%的食物被扔掉，因此Afresh开发了AI驱动的解决方案，该方案优化了从销售，订购到运营，大大减少了食物的浪费，不仅如此Afresh还能够将新鲜食品的销量提高3%，将店内食品浪费减少50%。

  英国的Spoon Guru是一家全球AI营养技术的初创公司，其开发了一个Health &Wellness平台，据了解Spoon Guru将人工智能和机器学习与营养专业知识相结合，以满足特定因素要求的个人，目前该平台每天处理数十亿个数据点，使食品零售商能够根据每位消费者的独特饮食、健康和保健需求提供个性化的体验。

  在中国市场，一些品牌也将AI作为数字化变革的重要战略，如今终端智能检核系统其实就是应用AI来帮助业务员降低劳动强度提高劳动效率，更能让品牌通过前端收集的陈列数据运用人工智能进行分析统计，为未来营销策略提供科学的支持。

  从生产到分销，未来AI将成为食品饮料行业高效供应链的中坚力量，2023年随着B2B热度攀升，或将成为未来供应链的主流，而AI的广泛应用将助力B2B的高效发展。